Schnellere Entscheidungen statt mehr Berichte.
AI for Finance – Agenten für den Finanzbereich, auf Ihren eigenen Daten.
KI-gestützte Planung, die erkennt, was Ihnen entgeht, vorhersagt, was als Nächstes kommt, und Ihrem Team den Rücken freihält für Entscheidungen statt Datenaufbereitung.
Der Engpass ist nicht Ihr Team. Es ist die Schleife.
Ein Country Manager braucht eine Zahl für eine Entscheidung. Er fragt beim zentralen Controlling am anderen Ende des Kontinents nach. Bis sich jemand darum kümmert, ist dort der Arbeitstag schon vorbei. Die Rückfrage kommt am nächsten Morgen – und die Schleife beginnt von vorn. Niemand hat etwas falsch gemacht. Die Verzögerung ist einfach der Prozess.
Ein Agent auf Ihrer kontrollierten Datenbasis beendet diese Schleife. Entscheidungsverantwortliche erhalten kuratierte Antworten in Sekunden, direkt aus Ihren Zahlen. Kein KI-Experiment auf unaufbereiteten Daten, das nur schneller überzeugend klingenden Unsinn liefert. Eine verlässliche Datenbasis, innerhalb Ihrer Leitplanken. Schnellere Entscheidungen statt mehr Berichte.
AI for Finance – zugeschnitten auf die Arbeitsweise Ihres Teams
Unsere AI-for-Finance-Funktionen sind Blueprints. Wir bringen sie in Ihr Projekt ein und integrieren sie in Ihre eigene IBM Planning Analytics-Umgebung. Mühsame Arbeit wird automatisiert, kritische Abweichungen werden sichtbar, belastbare Erkenntnisse sind sofort zur Hand. Ihre bestehenden Tools bleiben.
Wir testen die KI – damit die Wahl kein Ratespiel ist
Nicht jedes Modell passt zu jeder Finance-Aufgabe. Deshalb testet Intito mehrere KI-Modelle mit denselben realen Finanzfragen. Wir messen Genauigkeit, Kosten und Geschwindigkeit. So wählen wir das Modell hinter Ihrem Agenten auf Basis belastbarer Ergebnisse – nicht nach der Roadmap eines einzelnen Anbieters. Eine technische Entscheidung, keine Herstellerbindung.
Fragen Sie, wie Sie im Team fragen würden
Sie erhalten die Antwort in Sekunden – direkt aus Ihrer kontrollierten Datenbasis. Mit ausformulierter Analyse: was sich verändert hat, warum, und worauf Sie als Nächstes achten sollten.
AI for Finance in einer kurzen Demo
Wir haben einige Anwendungsfälle zusammengestellt, die unsere AI-for-Finance-Funktionen in Aktion zeigen.
Interaktive Demo
Unsere AI-for-Finance-Funktionen
Vier Funktionen und eine agentische Ebene auf einer gemeinsamen, kontrollierten Datenbasis – von Erkenntnissen zu Intelligenz.
Agentic AI – Agenten, die handeln.
Agenten kombinieren diese Funktionen und erledigen die Arbeit: Mapping, Validierung, Datenladeprozesse, Berichtskommentare. Die Antwort geht direkt an die Entscheidungsverantwortlichen. Agenten empfehlen, Ihre Mitarbeitenden entscheiden.
1
Ausreißererkennung
Daten, denen Sie vertrauen können.
Validiert Rohdaten und berechnete KPIs, damit Entscheidungen auf soliden Zahlen beruhen.
2
GenAI-Analyse
Erkenntnisse, erklärt.
Sprechen Sie mit Ihren Daten – stellen Sie eine Frage und erhalten Sie Abweichungsanalysen und eine ausformulierte Antwort.
3
GenAI-Wissensdatenbank
Antworten im Kontext.
Gestützt auf Ihre Zahlen und Dokumente – Richtlinien, ESG, Steuern – per Retrieval über SharePoint, Confluence und Dateiablagen.
4
Prognosealgorithmen
Der Blick nach vorn.
Zeitreihenprognosen, die aus vergleichbaren Einheiten und Zeiträumen lernen, um Vorhersagen zu schärfen.
IBM Planning Analytics ist das Rückgrat Ihrer kontrollierten Daten. Ihre Agenten laufen in watsonx Orchestrate. Alternativ greifen Sie mit Ihren gewohnten KI-Tools auf dieselben Zahlen zu, etwa mit Claude oder Microsoft Copilot. Wir bauen die Verbindung. Jede Antwort bleibt innerhalb Ihrer bestehenden Planning-Analytics-Berechtigungen.
Geliefert als Blueprints, angepasst an Ihre Strukturen – damit die Agenten Auskunft über Ihr Unternehmen geben, nicht über ein generisches.